Orientação de Trabalhos
Orientações em andamento
Mestrado
1 - Lucas Marcilio Santana. Técnicas de Análise Convexa aplicadas a Problemas Inversos não lineares. UFSC, 2025.
Orientações concluídas
Doutorado
1- Joel Conceição Rabelo. Métodos tipo Tikhonov com minimização inexata e o método de Tikhonov Kaczmarz para resolver sistemas de equações lineares mal-postos. UFSC, 2019. (Coorientação. Orientador: Antonio Leitão)
Mestrado
2 - Bruna Rayssa da Silva Santos Gutierrez. Técnicas de Regularização Aplicadas à Tomografia Computadorizada. UFSC, 2024
1- Marco Antônio Pauleti. Método das Projeções Relaxadas com Penalização Uniformemente Convexa para Solução de Sistemas Lineares Mal–Postos em Espaços de Banach. UFSC, 2021.
Trabalho de Conclusão de Curso
3 - Felipe Kaminsky Riffel. Métodos de Regularização aplicados à Tomografia por Impedância Elétrica. UFSC, 2023.
2 - Lucas Marcilio Santana. Tomografia por Impedância Elétrica: Aspectos Teóricos e Implementação Computacional. UFSC, 2022.
1- Mateus Bruscato. Técnicas básicas de Machine Learning aplicadas ao problema inverso da Tomografia por Impedância Elétrica. UFSC, 2020.
Iniciação Científica
8 - Felipe Kaminsky Riffel. Reconstrução simultânea da condutividade e permissividade elétrica na Tomografia por Impedância. UFSC, 2023.
7 - Renan Rabelo Goularti. Análise funcional: uma introdução. UFSC, 2023.
6 - Samuel Baldini Mendes. Programação de um sistema para aplicação de correntes e medição de potenciais elétricos na Tomografia por Impedância Elétrica. UFSC, 2023.
5 - Lucas Marcilio Santana. Tomografia por Impedância Elétrica: Aspectos Teóricos e Implementação Computacional. UFSC, 2022.
4- Eduardo Hafemann. Regularização da Tomografia por Impedância Elétrica pelo Funcional Variação Total. UFSC, 2020.
3- Eduardo Hafemann. Biblioteca livre em python para o problema Inverso da tomografia por impedância elétrica baseado no FEniCS. UFSC, 2019.
2 - Mateus Bruscato. Técnicas de Machine Learning para problemas inversos. UFSC, 2019.
1- Henrique Pickler da Silva. Implementações numéricas para o problema da Tomografia Computadorizada. UFSC, 2019.
